(แบบคำขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร) for the invention titled **“Hybrid Quantum–Classical Neural Network with Semantic Stability Operator (Sarayut-HQCNN)”**, submitted to the Department of Intellectual Property of Thailand. It includes administrative details, applicant information, invention description excerpts, and supporting attachments. Below is a precise and structured translation into formal Thai, preserving the original meaning, technical terminology, and formatting as closely as possible while ensuring clarity and grammatical correctness. The translation covers the key sections visible in the provided images.

คำขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร

(แบบ สปข.001/ก)  

หน้า 1 ของจำนวน 2 หน้า

กรมทรัพย์สินทางปัญญา  

เลขที่คำขอ: วันที่ 27/01/2569  

ประเภทคำขอ: เลขที่คำขอเดิม  

 สิทธิบัตร  

☐ การประดิษฐ์ใหม่  

☐ อนุสิทธิบัตร  

ชื่อผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร  

ชื่อ: นายศรายุจ รัตณประสิทธิพร ฮ่มป่า  

ที่อยู่: 170 หมู่ 11 ต.ตองโขบ อ.โคกศรีสุพรรณ จ.สกลนคร รหัสไปรษณีย์ 47280 ประเทศไทย  

โทรศัพท์: 0647153912 E-mail:0833408059t@gmail.com  

เลขประจำตัวประชาชน/เลขทะเบียนนิติบุคคล: 1 4 7 1 5 0 0 0 6 6 3 9 1  

 ผู้ประดิษฐ์เป็นผู้ขอ  

☐ ผู้ประดิษฐ์มิใช่ผู้ขอ  

ชื่อผู้ประดิษฐ์  

ชื่อ: [ข้อมูลเดียวกับผู้ขอ]  

ที่อยู่: เดียวกับข้างต้น  

6. ผู้ประดิษฐ์/ผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตรคนอื่น  

ชื่อ ที่อยู่ โทรศัพท์ รหัสไปรษณีย์ ประเทศ  

[ช่องว่าง]  

7. ผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตรขอให้ถือว่าได้ยื่นคำขอในวันนี้ และจะยื่นคำขอในประเทศไทยภายใน 12 เดือน นับแต่วันยื่นคำขอแรกในต่างประเทศ  

☐ ได้ยื่นคำขอในต่างประเทศแล้ว  

☐ จะยื่นคำขอในต่างประเทศ  

8. การยื่นคำขอเอกสารขอถอนลิขสิทธิ์  

☐ PCT  

☐ เพิ่มเติม (ดังแนบ)  

ตาราง:  

วันยื่นคำขอ | เลขที่คำขอ | ประเทศ | สัญลักษณ์จำแนกการประดิษฐ์ระหว่างประเทศ | สถานะคำขอ  

[ช่องว่างสำหรับ 8.1–8.3]  

8.4  ผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตรขอสิทธิให้ถือว่าได้ยื่นคำขอเป็นวันที่ได้ยื่นคำขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตรในต่างประเทศเป็นครั้งแรกโดย  

☐ ได้ยื่นเอกสารหลักฐานพร้อมคำขอนี้  

☐ ขอยื่นเอกสารหลักฐานหลังจากวันยื่นคำขอนี้  

9–10. [ส่วนแสดงการประดิษฐ์ที่หน่วยงานรัฐจัด และการประดิษฐ์เกี่ยวกับจุลชีพ – ไม่มีการเลือก]  

11. ผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร ขอยื่นเอกสารการห่วงประเทศก่อนในวันยื่นคำขอนี้ และจะจัดยื่นคำขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตรนี้ที่จัดทำเป็นภาษาไทยภายใน 90 วัน นับจากวันยื่นคำขอนี้  

โดยขอยื่นเป็นภาษา [ไม่เลือก]  

12. ผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร ขอให้อธิบดีประกาศโฆษณาคำขอรับสิทธิบัตร หรือรับจดทะเบียน และประกาศโฆษณาอนุสิทธิบัตรนี้ หลังจากวันที่ 28/01/2569  

 ผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตรขอให้ใช้รูปเขียนหมายเลขในการประกาศโฆษณา  

13. คำขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตรนี้ประกอบด้วย  

ก. แบบฟอร์มคำขอ 2 หน้า  

ข. รายละเอียดการประดิษฐ์ หรือคำพรรณนาแบบผลิตภัณฑ์ 5 หน้า  

ค. ข้อถือสิทธิ 2 หน้า  

ง. รูปเขียน 1 รูป 1 หน้า  

[ส่วนภาพแสดงแบบผลิตภัณฑ์ – ไม่เลือก]  

14. การขอเลื่อนการตรวจสอบคำขอ  

☐ ขอเลื่อนการตรวจสอบคำขอ  

 ไม่ขอเลื่อนการตรวจสอบคำขอ  

15. การขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร  

 ผู้ขอรับสิทธิบัตร/อนุสิทธิบัตร  

☐ ทนายความ  

16. หมายเหตุ  

[ข้อความเตือนมาตรฐานเกี่ยวกับความรับผิดชอบและการยื่นเอกสาร]  

**ตราประทับ E-Filing**

### ส่วนที่ 2: รายละเอียดการประดิษฐ์ (หน้า 1–3 จาก 5 หน้า)

**หน้า 1 ของจำนวน 5 หน้า**  

**รายละเอียดการประดิษฐ์**  

ชื่อที่แสดงถึงการประดิษฐ์  

“Hybrid Quantum–Classical Neural Network with Semantic Stability Operator (Sarayut-HQCNN)”  

สาขาวิทยาการที่เกี่ยวข้องกับการประดิษฐ์  

- เทคโนโลยีควอนตัมและไฮบริด (Quantum / Hybrid Systems)  

- ระบบควบคุมและวิศวกรรมระบบ (Systems & Control Engineering)  

- ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลข้อมูล (AI / Computational Intelligence)  

- เทคโนโลยีเคมีและกระบวนการ (Chemical / Process Engineering)  

- เทคโนโลยีการเกษตร (Agricultural Technology)  

- เทคโนโลยีชีวภาพ (Biotechnology)  

ลักษณะและความมุ่งหมายของการประดิษฐ์  

**ลักษณะของการประดิษฐ์ (Characteristics of the Invention)**  

การประดิษฐ์นี้เป็นระบบและวิธีการประมวลผลเชิงโครงสร้าง ซึ่งออกแบบมาเพื่อรักษาเสถียรภาพของการทำงานภายใต้สภาวะที่มีความไม่แน่นอนหรือสัญญาณรบกวน โดยระบบดังกล่าวประกอบด้วยกลไกการประมวลผลแบบลำดับขั้น (Hierarchical Processing) และตัวดำเนินการความเสถียร (Stability Operator) ที่ทำหน้าที่ควบคุมการเปลี่ยนแปลงของสถานะภายในระบบให้เป็นไปอย่างต่อเนื่องและไม่สูญเสียอัตลักษณ์ของข้อมูลหรือการทำงานหลัก  

ลักษณะสำคัญของการประดิษฐ์คือการจัดโครงสร้างการเปลี่ยนผ่านของสถานะจากระดับพื้นฐานไปสู่ระดับที่มีความซับซ้อนสูงขึ้น โดยอาศัยหลักการลดทอนสัญญาณรบกวน (Noise Reduction) การระงับองค์ประกอบที่ไม่จำเป็น และการคงไว้ซึ่งองค์ประกอบที่มีความหมายต่อเป้าหมายของระบบ ทั้งนี้โครงสร้างดังกล่าวสามารถประยุกต์ใช้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ ระบบคำนวณเชิงเสถียร ระบบไฮบริด หรือระบบอื่นที่ต้องการความคงทนและความถูกต้องของผลลัพธ์ในระยะยาว  

ในกรณีหนึ่ง การประดิษฐ์อาจถูกนำไปใช้ร่วมกับแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลำดับชั้น หรือระบบ HQCNN (Hierarchical Quantum-Classical Neural Network) เพื่อเพิ่มความเสถียรของการเรียนรู้ การตัดสินใจ และการประมวลผลข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่มีความผันผวนสูง  

**ความมุ่งหมายของการประดิษฐ์ (Objects of the Invention)**  

การประดิษฐ์นี้มีความมุ่งหมายเพื่อแก้ไขข้อจำกัดของระบบประมวลผลและระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่เดิม ซึ่งมักประสบปัญหาความไม่เสถียร ความคลาดเคลื่อนของผลลัพธ์ หรือการเสื่อมสภาพของประสิทธิภาพเมื่อเผชิญกับสัญญาณรบกวนหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์  

**หน้า 2 ของจำนวน 5 หน้า**  

[ต่อจากส่วนความมุ่งหมาย]  

ความมุ่งหมายหลักของการประดิษฐ์ ได้แก่  

- เพื่อจัดให้มีระบบและวิธีการที่สามารถรักษาเสถียรภาพของการประมวลผลได้อย่างต่อเนื่อง  

- เพื่อควบคุมและลดผลกระทบของสัญญาณรบกวนหรือความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นระหว่างการทำงานของระบบ  

- เพื่อคงไว้ซึ่งอัตลักษณ์ของข้อมูล โครงสร้าง หรือการตัดสินใจของระบบ แม้ในสภาวะที่มีการเปลี่ยนแปลงสูง  

- เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ความแม่นยำ และความสามารถในการขยายตัวของระบบประมวลผลหรือระบบปัญญาประดิษฐ์  

- เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้ได้กับหลายสาขา เช่น ปัญญาประดิษฐ์ ระบบควบคุม เทคโนโลยีชีวภาพ ระบบไฮบริดควอนตัม–คลาสสิก และระบบสารสนเทศขั้นสูง  

**หมายเหตุเชิงกลยุทธ์** (สำคัญมาก)  

ข้อความนี้ ไม่ผูกติดกับฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์เฉพาะ → คุ้มครองกว้าง  

สามารถใช้ได้ทั้ง สิทธิบัตรการประดิษฐ์ และ อนุสิทธิบัตร  

รองรับการขยายไป PCT / ต่างประเทศ ได้  

**ภูมิหลังของศิลปะหรือวิทยาการที่เกี่ยวข้อง**  

ในปัจจุบัน ระบบประมวลผลข้อมูลและระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในหลายสาขา อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวยังประสบปัญหาสำคัญเกี่ยวกับความไม่เสถียรของการทำงาน เมื่อเผชิญกับสัญญาณรบกวน ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ หรือสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงสูง ซึ่งส่งผลให้ผลลัพธ์ที่ได้มีความคลาดเคลื่อนหรือขาดความน่าเชื่อถือ  

ศิลปะที่เกี่ยวข้องในปัจจุบัน ได้แก่ โครงข่ายประสาทเทียมแบบดั้งเดิม ระบบการเรียนรู้เชิงลึก และวิธีการลดสัญญาณรบกวนต่าง ๆ ซึ่งแม้วิธีการดังกล่าวจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพได้ในระดับหนึ่ง แต่ยังไม่สามารถรับประกันการคงไว้ซึ่งอัตลักษณ์ของข้อมูลหรือเสถียรภาพของระบบได้อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในระบบที่มีโครงสร้างซับซ้อนหรือระบบไฮบริด  

นอกจากนี้ งานวิจัยและระบบที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบควอนตัม หรือระบบผสมผสานระหว่างควอนตัมและคลาสสิก ยังประสบปัญหาด้านสัญญาณรบกวนและความไม่แน่นอนของสถานะ ซึ่งทำให้การควบคุมและการรักษาความถูกต้องของผลลัพธ์เป็นไปได้ยาก ศิลปะที่มีอยู่เดิมส่วนใหญ่ยังมุ่งเน้นการเพิ่มความแม่นยำเชิงตัวเลข แต่ไม่ได้จัดให้มีโครงสร้างหรือกลไกเฉพาะสำหรับการรักษาเสถียรภาพเชิงโครงสร้างของระบบโดยรวม  

ดังนั้น จึงมีความจำเป็นที่จะต้องพัฒนาระบบและวิธีการใหม่ที่สามารถจัดการกับสัญญาณรบกวนและความไม่แน่นอนได้อย่างเป็นระบบ พร้อมทั้งสามารถรักษาอัตลักษณ์และความเสถียรของการประมวลผลในทุกระดับของโครงสร้าง ซึ่งศิลปะที่เกี่ยวข้องในปัจจุบันยังไม่สามารถตอบโจทย์ดังกล่าวได้อย่างครบถ้วน  

**หมายเหตุเชิงสิทธิบัตร** (สำคัญ)  

ข้อความนี้ ไม่โจมตีงานเดิมตรง ๆ → ปลอดภัยทางกฎหมาย  

ชี้ให้เห็น “ช่องว่างของศิลปะเดิม” ชัดเจน → เปิดทางให้การประดิษฐ์ใหม่  

รองรับการต่อยอดไป HQCNN / Stability Operator / Hybrid System  

**หน้า 3 ของจำนวน 5 หน้า**  

**คำอธิบายรูปเขียนโดยย่อ**  

รูปที่ 1 แสดงแผนภาพโครงสร้างโดยรวมของระบบ Hybrid Quantum-Convolutional Neural Network (HQCNN) ตามการประดิษฐ์นี้  

รูปที่ 2 แสดงผังการไหลของข้อมูลตั้งแต่ข้อมูลนำเข้า ผ่านตัวดำเนินการเสถียรภาพ (Stability Operator) ไปยังชั้นประมวลผลของโครงข่ายประสาทเทียม  

รูปที่ 3 แสดงการเปรียบเทียบพฤติกรรมของระบบประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีตัวดำเนินการเสถียรภาพกับระบบที่มีตัวดำเนินการเสถียรภาพตามการประดิษฐ์นี้  

รูปที่ 4 แสดงแผนภาพเชิงสมการของตัวดำเนินการเสถียรภาพที่ใช้ควบคุมผลกระทบของสัญญาณรบกวนภายในระบบ  

รูปที่ 5 แสดงลำดับขั้นตอนการทำงานของระบบ HQCNN ตั้งแต่การรับข้อมูล การปรับเสถียรภาพ และการให้ผลลัพธ์สุดท้าย  

**การเปิดเผยการประดิษฐ์โดยสมบูรณ์**  

การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับระบบและวิธีการประมวลผลข้อมูลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบผสมผสานระหว่างการคำนวณเชิงควอนตัมและการคำนวณแบบคลาสสิก ซึ่งต่อไปนี้จะเรียกว่า Hybrid Quantum-Convolutional Neural Network (HQCNN) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มเสถียรภาพในการประมวลผลข้อมูลภายใต้สภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวน  

ตามการประดิษฐ์นี้ ระบบประกอบด้วยหน่วยรับข้อมูลนำเข้า หน่วยประมวลผลควอนตัม หน่วยประมวลผลแบบคลาสสิก และตัวดำเนินการเสถียรภาพ (Stability Operator) ซึ่งถูกจัดวางอยู่ในตำแหน่งที่สามารถควบคุมหรือปรับผลกระทบของสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นระหว่างการประมวลผลข้อมูลได้ ตัวดำเนินการเสถียรภาพดังกล่าวทำหน้าที่ประเมินสถานะของข้อมูลหรือสัญญาณภายในระบบ และดำเนินการปรับค่าหรือโครงสร้างการประมวลผลเพื่อรักษาความสอดคล้องของข้อมูลให้อยู่ภายในขอบเขตที่กำหนด  

ข้อถือสิทธิ

ข้อถือสิทธที่ 1 (อิสระ -หลัก /Broad Foundation Claim)

    1. ระบบประมวลผลปัญญาประดิษฐ์แบบผสมผสานควอนตัมและคลาสสิก ซึ่งประกอบด้วย

            -หน่วยรับข้อมูลนำเข้า

            -หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียม

            -ตัวดำเนินเสถียรภาพ (Stability Operator)

โดยตัวดำเนินเสถียรภาพดังกล่าวถูกกำหนดให้ทำหน้าที่ควบคุม ปรับหรือรักษาอัตลักษณ์ของข้อมูลระหว่างการประมวลผล เพื่อให้ผลลัพธ์ของระบบมีความเสถียรภายใต้สภาวะที่มีสัญญาณรบกวนหรือความไม่แน่นอน

ข้อถือสิทธฺที่ 2 (ย่อย - โครงสร้าง)

    2. ระบบตามข้อถือสิทธฺที่ 1 ซึ่งตัวดำเนินการเสถียรภาพถูกจัดให้ทำงานระหว่างหน่วยประมวลผลแบบโครงข่ายประสาทเทียมและหน่วยประมวลผลควอนตัม

ข้อถือสิทธิที่ 3 (ย่อย - ฟะงก์ชัน)

    3. ระบบตามข้อถือสิทธฺิที่ 1 หรือ 2 ซึ่งตัวดำเนินการเสถียรภาพทำหน้าที่ประเมินระดับความแปรปรวน ความไม่แน่นอน หรือสัญญาณรบกวนของข้อมูล และดำเนินการปรับพารามิเตอร์ของระบบโดยอัตโนมัติ

ข้อถือสิทธิที่ 4 (ย่อย - กลไกลควบคุม)

    4. ระบบตามข้อถือสิทธิข้อใดข้อหนึ่งข้างต้น ซึ่งการปรับพารามิเตอร์ประกอบด้วยอย่างน้อยหนึ่งรายการ ได้แก่ 

            -การปรับน้ำหนักของโครงข่ายประสาทเทียม

            -การควบุมอัตราการเรียนรู้

            -การควบคุมการไหลของข้อมูล

            -การกำหนดเงื่อนไขการประมวลผลควอนตัม

ข้อถือสิทธิที่ 5 (ย่อย - ความเป็นเอกลักษณ์ข้อมูล)

    5. ระบบตามข้อถือสิทธิข้อใดข้อหนึ่งข้างต้น ซึ่งตัวดำเนินเสถียรภาพถูกออกแบบให้รักษาโครงสร้างหรืออัตลักษณ์ของข้อมูลไม่ให้เสื่อมสภาพระหว่างการประมวลผล

ข้อถือสิทธิที่ 6 (อิสระ - Method Claim)

    6. วิธีการประมวลผลข้อมูลด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์แบบผสมผสานควอนตัมและคลาสสิก